실무에 바로 쓰는 바닥부터 시작하는 머신러닝 4-6 [完]실무에 바로 쓰는 바닥부터 시작하는 머신러닝 5-4 [完] 비지도 학습 : 군집화 모델k-means clustering 개념 알고리즘의 단계초기화 -k개의 군집 중심을 랜덤하게 설정.할당 단계 - 각 데이터 포인트를 가장 가까운 군집 중심에 할당.업데이트 단계 - 각 군집의 중심을 해당 군집에 속한 데이터 포인트들의 평균으로 업데이트.반복 - 할당 단계와 업데이트 간계를 군집 중심이 더 이상 변화하지 않을때 까지 반복 데이터가 수치형이어야 거리를 구할수있기 때문에 필요한 열만 따로 선택하고 ,이후 스케일링을 진행한다. 엘보우 방식으로 모델 학습 및 군집화엘보우 방식은 최적의 k를 선택하는데 사용되며 ,k를 증가시키면서 각 k에 대한..
