실무에 바로 쓰는 바닥부터 시작하는 머신러닝 1-4 [完] 머신러닝의 정의컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍 되지 않아도 데이터를 통해 학습하고 , 예측할 수 있도록 하는 기능대량의 데이터를 알고리즘에 입력하여 학습과정을 통해 모델을 생성하고 예측을 수행.전통적이 프로그래밍-규칙과 논리를 프로그래머가 직접 정의-명시적 명령과 조건문을 통해 문제 해결머신러닝-데이터를 이용해 패턴과 규칙을 스스로 학습-예측 모델을 통해 새로운 데이터에 대한 결과 도출-프로그램이 아닌 모델이 중심 머신러닝의 구성요소데이터셋 : 모델을 학습시키기 위한 데이터 모음입력/출력 데이터로 구성되어 있고 입력데이터는 모델이 학습할수 있는 정보출력데이터(레이블)은 모델이 예측해야 하는 목표값으로 이루어져 있다.특징 : 데이터셋에서 모델..
